Холистический подход к качественному анализу

При проведении качественного анализа данных глубинных интервью и обсуждений в фокус-группах первым шагом является сохранение полноты каждого случая или исследовательского события. Это означает разработку и поддержание холистического понимания (включая контекстуальные нюансы), относящегося к каждому индивидууму в исследовании глубинных интервью и каждой группе участников в фокус-групповом исследовании. В этом аналитическом подходе исследователь сосредотачивается на полноте каждого пережитого опыта, связанных с изучаемыми явлениями и конкретными исследовательскими целями. В этом духе исследователь не заботится о том, как раскладывать данные, например, анализировать частоту слов или использовать заметки. Кодирование до изнеможения, особенно на начальном этапе анализа, может ослабить уникальный вклад личного опыта участников в исследование.

Холистический подход к анализу признает, что

• эти уникальные вклады в качественное исследование являются центральными
• исследователи в рамках качественного исследования обязаны учитывать целостность жизненного опыта участников

Как исследователь это делает?

По завершении каждого глубинного интервью или обсуждения в фокус-группе интервьюер или модератор должны проанализировать все, что было выявлено у участника(ов). Для этого исследователь использует свои заметки и аудио- или видеозапись сессии. Полезно использовать Excel или что-то подобное для записи ключевых выводов, связанных с исследовательскими целями. Проводя такое упражнение после каждого глубинного интервью или фокус-группового обсуждения, исследователь видит полную «картину» отношений, поведения и опыта каждого участника или группы. Затем исследователь может сравнивать участников или группы между собой.

Однако важно отметить, что исследователь не обязательно сравнивает участников или группы исключительно на основе терминологии или другого очевидного контента. Вместо этого исследователь рассматривает полноту того, что он узнал о каждом индивидууме или группе участников в сочетании с очевидными, скрытыми и контекстными взаимосвязями в данных.

Холистический подход используется с самого начала – до транскрипции и кодирования – и  поддерживается на протяжении всего процесса анализа.