Кодирование ответов интервью в маркетинговых исследованиях
- 14.03.2025
- Сообщение от: Надежда Шеина
- Категория: Термины
Искусственный интеллект
в маркетинге для бизнеса
Лучшие цены на новые курсы для первых!
Торопитесь, пока кто-то не забрал вашу выгоду!
КОМПЛЕКТ
Маркетинговые исследования просто:
5 видеокурсов и 8 гайдов – 107 992 рублей до 18 марта
по супер-цене:34 900 рублей
ГАЙДЫ
по маркетингу и исследованиям
Забирайте вашу скидку!
первые дни весны распродажа скидки 20-50%
ВСЕ КУРСЫ
Надежды Шеиной с проверкой заданий: Полный комплект Все везде и сразу – 11 курсов значительно дешевле:45 000 рублей
ВСЕ КУРСЫ
Надежды Шеиной с проверкой заданий: Полный комплект Все везде и сразу – 11 курсов значительно дешевле:45 000 рублей
БАЗА 2.0
ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
База знаний по маркетингу и исследованиям: доступ на 3 месяца – 9 000 рублей 3 000 рублей
Кодирование ответов интервью представляет собой процесс систематизации, классификации и маркировки данных, полученных в результате глубинных интервью или фокус-групп с участниками, с целью выделения ключевых тем, паттернов и закономерностей.
Цель: Структурирование качественных данных для более эффективного анализа и выявления существенных трендов, аспектов и мнений участников.
Ключевые понятия:
- Кодирование тем. Пример: присвоение уникальных кодов для каждой выделенной темы или аспекта, обсуждаемого в рамках интервью.
- Категоризация ответов. Пример: группировка ответов участников по общим категориям или тематикам для облегчения анализа.
- Использование ключевых слов. Пример: выделение ключевых слов или фраз, отражающих основные идеи, и присвоение им кодов.
- Формирование кодового каталога. Пример: создание кодового каталога, включающего в себя описание каждого кода и связанных с ним тем.
- Интерпретация кодов. Пример: интерпретация и анализ закодированных данных для выявления паттернов и смысла.
- Выделение общих тем. Пример: определение общих тем или идей из кодов для формирования обобщенных выводов.
Кодирование ответов в маркетинговых исследованиях помогает упорядочить и структурировать качественные данные, делая их более доступными для дальнейшего анализа и формулирования выводов.
Автор: Надежда Шеина
