Как улучшить целостность данных опроса с помощью контрольных вопросов о качестве

Включение контрольных вопросов при разработке вопросника опроса является важным шагом для обеспечения надежности, валидности и целостности собранных данных. Включение этих проверок в дизайн опроса помогает не только поддерживать качество данных, но также повышает эффективность анализа данных, фильтруя ненадежные ответы на раннем этапе процесса.

Результатом являются чистые данные, которые сокращают необходимость в обширной очистке данных, позволяя исследователям сосредотачиваться на анализе и получении результатов быстрее. В этой статье мы рассмотрим 5 типов контрольных вопросов о качестве, которые вы можете использовать для повышения надежности ваших опросов.

Что такое контрольные вопросы о качестве?

Контрольные вопросы, такие как вопросы на проверку внимания, аутентификации или ловушки, включаются при программировании опросов для обеспечения того, что респонденты обращают внимание и предоставляют точные ответы. Эти вопросы разработаны для выявления мошеннических респондентов, а также реальных респондентов, которые могут отвечать случайно, быстро проходить опрос или не полностью вовлечены в вопросы.

Когда респондент не проходит контрольный вопрос, он затем помечается для дальнейшего изучения. Общее правило состоит в том, что если респондент не проходит три контрольные проверки, его следует автоматически исключить.

5 типов контрольных вопросов о качестве, которые следует включить в дизайн опроса

Помимо программных проверок, таких как проверка скорости или линейное заполнение, вы можете включить несколько контрольных вопросов о качестве в свой вопросник.

Проверка на согласованность

Это вопросы, вставленные в опрос, которые могут определить, соответствуют ли респонденты аутентично предоставляемым им ответам, соответствующим их личному опыту. Исследователи могут вставлять комбинацию противоположных высказываний или нереалистичных действий, чтобы определить, отвечают ли они последовательно на очень похожие вопросы одинаковым образом.

Проверка внимания

Чтобы определить, обращает ли респондент внимание, исследователи могут использовать проверку внимания, вставив подсказку вроде «Пожалуйста, выберите номер 3 в целях качества». Если эти конкретные упражнения сделаны неправильно, исследователи могут справедливо подозревать, что респондент быстро проходит опрос, не обращая внимания на содержание вопросов.

Проверка знаний

Важно проверить, кто является респондентом, что можно определить по вопросу, на который он должен знать ответ. Если целевая аудитория связана с IT, например, исследователи могут включить проверку знаний компьютеров, которую респондент не сможет быстро найти в интернете и которую целевой респондент должен знать.

Проверка поиском

Чтобы повысить свои шансы пройти отбор для онлайн-опросов, умные респонденты часто преувеличивают свою квалификацию. Проверка поиска представляет собой множественный выбор вопросов в сценарии опроса, который спрашивает о различном опыте или интересах и включает в себя очень необычные действия, например, покупку вертолета. Респонденты, выбравшие вариант-приманку или необычно большое количество вариантов ответов, могут быть немедленно дисквалифицированы или помечены как потенциальные соискатели для дальнейшего изучения. В качестве альтернативы исследователи могут представить список известных необычных действий —покупка новой машины, полет в Мавританию, покупка страховки от клопов, сдача экзамена на водительское удостоверение — и установить максимальный порог, который респонденты не должны превышать.

Проверка частоты

Этот тип проверки используется для неявной проверки согласованности ответов респондентов. Например, исследователи могут представить список известных частых действий — пить воду, делать покупки продуктов питания, смотреть телевизор, использовать банковский счет, водить машину — и установить минимальный порог, который респонденты должны пройти.

Соображения при размещении контрольных вопросов о качестве в вашем опросе

Эффективные контрольные вопросы о качестве требуют тщательного согласования с целями и задачами вашего исследования. Цель состоит в том, чтобы они были незаметными, но эффективными, не нарушая поток опроса.

Некоторые факторы, которые следует учитывать:

• Актуальность: всегда согласовывайте ваши вопросы с основными целями опроса. Неактуальные или косвенные вопросы могут запутать респондентов и подорвать качество данных.
• Размещение: встраивайте контрольные вопросы о качестве во всем опросе. Распределение их по всем секциям помогает поддерживать вовлеченность и предотвращает предсказуемость.
• Поток: контрольные вопросы о качестве должны быть встроены бесшовно в общую структуру опроса. Избегайте резких переходов или прерываний, которые могут нарушить концентрацию респондентов.
• Сложность: формулируйте вопросы четко и кратко, чтобы они были легко понятны. Сложные или двусмысленные формулировки могут запутать респондентов и привести к неточным ответам.
• Частота: сбалансируйте частоту контрольных вопросов о качестве для поддержания целостности данных, не перегружая респондентов. Слишком большое количество вопросов может увеличить когнитивную нагрузку и снизить процент завершения опроса, а слишком маленькое их количество может подорвать способность эффективно выявлять неточности.

Улучшение ваших данных с контрольными вопросами о качестве

Инвестирование в высококачественный вопросник и хорошо написанный ситуационный опрос — залог успеха любого проекта по опросу. Добавление контрольных вопросов о качестве поможет обеспечить, чтобы ваш набор данных был наивысшего возможного качества.