Как маркетинговые лидеры могут работать умнее в 2025 году
- 07.02.2025
- Сообщение от: Надежда Шеина
- Категория: Маркетинговые мысли
Искусственный интеллект
в маркетинге для бизнеса
Лучшие цены на новые курсы для первых!
Торопитесь, пока кто-то не забрал вашу выгоду!
КОМПЛЕКТ
Маркетинговые исследования просто:
5 видеокурсов и 8 гайдов – 107 992 рублей до 18 марта
по супер-цене:34 900 рублей
ГАЙДЫ
по маркетингу и исследованиям
Забирайте вашу скидку!
первые дни весны распродажа скидки 20-50%
ВСЕ КУРСЫ
Надежды Шеиной с проверкой заданий: Полный комплект Все везде и сразу – 11 курсов значительно дешевле:45 000 рублей
ВСЕ КУРСЫ
Надежды Шеиной с проверкой заданий: Полный комплект Все везде и сразу – 11 курсов значительно дешевле:45 000 рублей
БАЗА 2.0
ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
База знаний по маркетингу и исследованиям: доступ на 3 месяца – 9 000 рублей 3 000 рублей
Мне никогда не нравилась фраза «Работай умнее, а не усерднее». Как амбициозный и оптимистичный человек, я считаю, что бизнес-лидеры уже работают усердно. Однако всегда можно работать умнее.
В 2024 году от маркетинговых лидеров, в частности, ожидалось, что они будут работать умнее. В условиях постоянного ограничения бюджетов им нужно было извлекать больше из своих данных и технологий. Возникновение искусственного интеллекта открыло новые возможности для значительного повышения эффективности. Поскольку большинство покупателей теперь предпочитают более самостоятельные цифровые пути покупки, маркетинговые лидеры идеально подходят, чтобы использовать данные, искусственный интеллект и собственные технологические стеки для улучшения производительности в 2025 году.
Я считаю, что маркетинговые лидеры будут наиболее успешными в этом году, если сосредоточатся на трех столпах: качестве данных, эффективных технологиях и правильных ресурсах.
Сосредоточьтесь на качестве данных
Данные – это основа маркетингового успеха. Недавно я общалась с одним CMO, который согласился с тем, что лучше работать с 500 000 проверенных, актуальных профилей, чем с миллионом устаревших и неполных. Наличие хороших данных на 2025 год может открыть множество положительных изменений для маркетинговых лидеров, стремящихся к росту.
По мере того, как B2B-маркетинг, ориентированный на цифровые технологии, становится более зрелым, генеральные директора будут сосредоточены на создании стратегии, основанной на данных, которая будет эффективной и приносить ROI по всей организации. Дешевые клики и неконтролируемый масштаб, основанный на данных неизвестных источников, – это враги хорошей маркетинговой стратегии. Вместо этого данные будут постоянно управляться, а партнеры по данным будут проверяться по более жестким KPI, таким как рост маркетинга и скорость движения по воронке.
Фокус на качестве данных крайне важен. Исследования показывают, что маркетологи в компаниях с высоким ростом в два раза чаще говорят, что у них есть правильная стратегия работы с данными, по сравнению с другими маркетологами. Без хороших данных маркетологи не могут обеспечивать целенаправленное, своевременное и релевантное обращение.
Упрощение технологий
На выбор маркетинговых лидеров приходится более 14 000 решений в области маркетинговых технологий. Нет логического способа протестировать все эти решения. Маркетологи, вероятно, никогда не создадут «идеальный» стек, одновременно внедряя, интегрируя и используя эти технологии.
С учетом этого лидерам следует оценить то, что у них уже есть, чтобы понять, как извлечь из этого больше. Многие технологические стеки выиграли бы от того, чтобы содержать меньше решений, а не больше. Поставщики, которые изначально были выбраны как точечные решения, расширили свои возможности. Другие внедрили ИИ и улучшили API или предложили более простые способы обмена данными и отчетности. Лидеры должны пересмотреть то, что у них есть, чтобы увидеть, где они могут создать эффективность и улучшить рабочий процесс.
ИИ, в частности, должен стать приоритетом при тщательном пересмотре технологического стека. Вместо того чтобы делать большие инвестиции в новые технологии, которые могут быстро устареть, лидерам следует встретиться с поставщиками, чтобы выяснить, как они интегрировали ИИ в свои предложения, и узнать, как его можно внедрить в их собственные процессы. Компании добавляют все, от анализа данных с помощью ИИ и отчетности до создания контента с его помощью.
Правильное распределение ресурсов
Преимущество работы с умом заключается в нахождении эффективных и умных способов делать больше с тем, что у вас есть. Часто можно достичь значительных улучшений, просто применяя лучшие практики и креативное решение проблем.
Меня часто удивляет, сколько компании инвестируют в данные и технологии, но не выделяют ресурсы для управления этими активами. Это приводит к негативному циклу, когда технологии и данные игнорируются или используются неэффективно, что приводит к их плохой работе и желанию команд заменить их на что-то другое.
Вместо того чтобы тратить время на замену технологий, сосредоточьтесь на том, чтобы поставить правильных людей, которые смогут максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Это может означать перераспределение внутренних сотрудников для лучшего взаимодействия с технологическими решениями и данными, использование ИИ для сокращения времени на низкоуровневые задачи или, если ресурсы позволяют, найм консультанта. Несмотря на первоначальные затраты, консультанты могут предоставить экспертизу по вопросам, с которыми внутренняя команда может не справиться, например, интеграция решений, оценка конфигурации технологий или проведение тщательного аудита данных. Также полезно обращаться к партнерам-поставщикам услуг. Они могут предложить все, от обновлений обучения до помощи в создании настраиваемых панелей управления или уникальных рабочих процессов.
Даже самая лучшая технология подвержена изменениям, что означает, что и люди должны меняться. Рассмотрите ИИ, который уже меняет способы анализа данных, понимания поведения клиентов и создания контента. Многие поставщики уже добавляют возможности ИИ в свои платформы и делают их доступными для текущих клиентов. Лидеры могут извлечь больше пользы из своих технологий, имея команду, которая мотивирована использовать новые возможности — даже если для этого нужно пройти обучение по новым процессам и принять несколько неудачных попыток на пути. Команда, которая стимулируется к обучению, использованию нового и принятию нововведений, будет особенно важна в 2025 году, когда ИИ продолжит изменять рынок.

Гайд по анализу потребительского поведения

Гайд по тестированию рекламных материалов
Автор: Надежда Шеина
