Как генеративный ИИ уже влияет на рынок труда

Многие задаются вопросом, как генеративный ИИ повлияет на рынок труда, и опасаются этого. Некоторые сравнивают его с прошлыми инновациями, такими как роботы, влияние которых оказалось относительно скромным, в то время как другие прогнозируют, что последствия будут более серьезными и масштабными.

В начале 2000-х годов, когда Amazon внедрила роботов Kiva для автоматизации складских операций, сотрудники боялись за свои рабочие места, поскольку машины начали заменять задачи, ранее выполнявшиеся людьми. Сегодня, с развитием генеративного ИИ и обработки естественного языка, таких как ChatGPT, многие отрасли переживают аналогичные изменения, вызывая те же опасения. Однако в отличие от предыдущих технологий автоматизации, генеративный ИИ имеет уникальный потенциал влиять на все сектора рынка труда, особенно учитывая его способность улучшать свои возможности с течением времени, что обещает изменить трудовой рынок не только за счет замены рабочих мест.

В новом исследовании, которое скоро будет опубликовано в журнале Management Science, изучают уже произошедшие изменения на рынке труда, рассматривая тенденции спроса на онлайн-фрилансеров. Результаты исследования показывают значительную замену рабочих мест в краткосрочной перспективе после внедрения этих инструментов, при этом работы, подверженные автоматизации, такие как написание текстов и кодирование, оказались наиболее затронутыми. Исследование также затрагивает аспекты, как изменились конкуренция, требования к работникам и готовность работодателей платить, чтобы лучше понять, как развивается рынок онлайн-работы с ростом генеративного ИИ. Хотя ИИ находится на ранних стадиях развития, его влияние на онлайн-рынок труда уже становится очевидным, что свидетельствует о возможных изменениях в долгосрочной динамике рынка труда, которые могут привести как к вызовам, так и к возможностям.

Влияние генерирующего ИИ на онлайн-рынки труда

Эффект замены рабочих мест

Для исследования было проанализировано 1 388 711 вакансий с ведущей мировой онлайн-платформы для фрилансеров за период с июля 2021 года по июль 2023 года. Онлайн-платформы для фрилансеров подходят для исследования новых тенденций благодаря своей цифровой, ориентированной на задачи и гибкой природе работы. Внимание было сосредоточено на внедрении двух типов инструментов генеративного ИИ: ChatGPT и инструментов для генерации изображений. В частности, хотели понять, снизился ли спрос на рабочие места на этой платформе с появлением этих инструментов и, если да, какие виды работ и навыков были затронуты больше всего.

Используя алгоритм машинного обучения, сначала сгруппировали вакансии по категориям, основываясь на их детальных описаниях. Эти категории были затем классифицированы на три типа: работы, требующие физического труда (например, управление данными и офисами, видеосервисы, аудиосервисы), работы, подверженные автоматизации (например, написание текстов, разработка программного обеспечения, мобильных приложений и сайтов, инженерия) и работы, связанные с созданием изображений (например, графический дизайн и 3D-моделирование). Далее исследовали, какое влияние оказало введение инструментов генеративного ИИ на спрос на эти различные типы работ.

Выяснилось, что внедрение ChatGPT и инструментов для генерации изображений привело к почти мгновенному снижению числа вакансий для онлайн-работников в разных категориях, но особенно это касалось работ, подверженных автоматизации. После внедрения ChatGPT было зафиксировано снижение числа вакансий для работ в области автоматизации на 21% по сравнению с работами, требующими физического труда. Больше всего пострадали вакансии по написанию текстов (снижение на 30,37%), затем шли вакансии по разработке ПО, мобильных приложений и сайтов (снижение на 20,62%) и инженерные вакансии (снижение на 10,42%).

Похожее снижение спроса было замечено и после внедрения популярных инструментов для создания изображений, таких как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2. В течение года после внедрения инструментов для создания изображений спрос на фрилансеров в области графического дизайна и 3D-моделирования снизился на 17,01%.

Кроме того, было отмечено, что со временем не наблюдается признаков восстановления спроса, что указывает на нарастающую тенденцию к замещению рабочих мест. Исследователи сравнили это влияние с типичными сезонными колебаниями спроса на платформе и эффектами автоматизации на традиционные рынки труда. Влияние, которое оказали инструменты генеративного ИИ, оказалось гораздо более значительным. Например, исследование показало, что увеличение принятия роботов на 20% в французской промышленности привело к снижению занятости в этой отрасли всего на 3,2%.

Увеличение конкуренции с людьми и инструментами

Это снижение спроса также привело к усилению конкуренции в работах, подверженных автоматизации. Исследователи выяснили, что среднее количество заявок (поданных фрилансерами для получения работы) на одну вакансию увеличилось на 8,57% после внедрения ChatGPT. Этот результат свидетельствует о том, что фрилансеры с определенными навыками могут столкнуться с большей конкуренцией за ограниченные рабочие места. В условиях уже жесткой конкуренции за вакансии на онлайн-рынках труда растущая заменяемость фриланс-работ и генеративного ИИ может привести к дальнейшему сокращению рабочих мест в краткосрочной перспективе.

Снижение спроса также совпадает с ростом осведомленности об инструментах генеративного ИИ и интересом к их использованию. В исследовании также изучили тенденции, связанные с поисковым спросом на работу и объемом запросов в Google. После внедрения ChatGPT проанализировали средний индекс объема запросов (SVI) по различным категориям работ и обнаружили, что в секторах, подверженных автоматизации, таких как написание текстов и инженерия, интерес к поиску значительно возрос, в то время как для работ, требующих физического труда, таких как аудиосервисы и видеосервисы, не было отмечено значительных изменений.

Изменения в динамике рынка труда

Кроме замещения рабочих мест, также изучили другие факторы спроса, такие как сложность работы и готовность работодателей платить. Была измерена сложность работы по количеству требуемых навыков и обнаружили, что для работ, подверженных автоматизации, сложность возросла на 2,18% по сравнению с работами, требующими физического труда. Готовность работодателей платить за эти работы также увеличилась на 5,71%. Эти результаты свидетельствуют о том, что после внедрения ChatGPT работы, подверженные автоматизации, стали немного сложнее и требуют более широкого спектра навыков, а работодатели готовы платить больше за эти вакансии.

Интересно, что количество вакансий, в которых упоминается “ChatGPT” в качестве требуемого навыка, также увеличилось. После введения ChatGPT было найдено 903 вакансии, в которых в качестве требования указан этот навык. Более 88% этих вакансий относятся к категориям работ, подверженных автоматизации, причем большинство из них (82%) связано с разработкой ПО, мобильных приложений и сайтов. Количество вакансий, требующих знаний ChatGPT, увеличивалось стабильно, с увеличением в среднем на 0,68 вакансии в неделю с момента его введения.

Эти результаты показывают, что способность интегрировать инструменты ИИ в работу становится все более ценимой, и работники, скорее всего, обновляют свои навыки, включая возможности генеративного ИИ.

Как компаниям адаптироваться к новым условиям

Краткосрочное воздействие генеративного ИИ на конкретные роли — особенно те, которые подвержены автоматизации — было быстрым и неизбежным. По сравнению с традиционными технологиями автоматизации скорость и масштабы влияния генеративного ИИ беспрецедентны. Как показало исследование, работы, подверженные автоматизации, такие как написание текстов и кодирование, заметно снизились, в то время как появились новые виды работ, требующие навыков, связанных с ИИ.

Быстрое развитие технологий генеративного ИИ представляет как возможности, так и вызовы для бизнеса, особенно в области управления рабочей силой. Исследование демонстрирует, что хотя некоторые замещения рабочих мест неизбежны, компании играют ключевую роль в том, как ИИ будет интегрирован в их операции.

Необходимо отметить, что хотя внедрение генеративного ИИ может привести к замещению рабочих мест, все же можно ожидать значительного увеличения гибкости и повышения эффективности. Эти изменения могут быть благоприятными, если компании смогут адаптироваться.