Качественный анализ данных: единица анализа

Выбор единицы анализа является одним из первых шагов в процессе анализа качественных данных. «Единица анализа» относится к части контента, которая будет основой для принятия решений во время разработки кодов. Например, в анализе текстового контента единицей анализа может быть слово, предложение, абзац, статья или глава, целое издание или том, полный ответ на вопрос интервью, целые дневники исследовательских участников или какой-либо другой уровень текста. Единица анализа может быть определена не самим контентом, а характеристикой создателя контента (например, возраст человека), или единицей анализа может быть индивидуальный уровень, например, каждый участник в исследовании методом глубинных интервью рассматривается как отдельный случай. Независимо от выбора единицы анализа, исследователь будет принимать решения о кодировании на основе различных элементов контента, включая длину, сложность, явные значения и латентные значения на основе таких неясных переменных, как тональность или манера общения человека.

Выбор единицы анализа является очень важным решением, потому что он направляет разработку кодов и сам процесс кодирования. Если выбрана слабая единица анализа, то могут возникнуть два результата:

• Если выбранная единица слишком точна (необоснованный микроуровень), исследователь запустит анализ, который может упустить важную контекстную информацию и потребовать больше времени и затрат, чем если бы была выбрана более широкая единица анализа. Примером слишком точной единицы анализа может быть анализ отдельных слов.
• Если выбрана слишком неточная единица анализа (т.е. на очень высоком макроуровне), то важные связи и контекстные значения на более мелких (индивидуальных) уровнях могут быть упущены, что приведет к ошибочной категоризации и интерпретации данных. Примером слишком неточной единицы анализа может быть весь набор дневников, написанных 25 участниками в исследовании методом глубинных интервью, или все комментарии подростков на форуме онлайн-поддержки. Однако стоит помнить, что то, что считается слишком точным или неточным, будет различаться в зависимости от особенностей каждого качественного исследования, что делает сложным установление «правильного» решения для всех ситуаций.

Хотя нет идеального рецепта для каждого исследования, общепринято понимать, что исследователи должны стремиться к единице анализа, которая сохраняет контекст, необходимый для извлечения смысла из данных. По этой причине, и, если все остальные условия равны, качественный исследователь, возможно, должен склоняться к использованию более широкой, более контекстно ориентированной единицы анализа, а не узконаправленного уровня анализа (например, предложений). Это не означает, что сверхмакроуровни анализа, такие как весь набор транскриптов из исследования методом глубинных интервью, подходят. Наоборот, этих очень неточных единиц, которые скрывают значения и нюансы на индивидуальном уровне, следует избегать. Это означает, однако, что единицы анализа, определенные как всё интервью или дискуссионная группа, более вероятно, предоставят исследователю контекстные аспекты, с помощью которых можно получить и анализировать разумные и достоверные значения в качественных данных.

В конечном итоге исследователю необходимо учитывать конкретные обстоятельства исследования и определить единицу анализа, имея в виду, что широкие, контекстно насыщенные единицы анализа, сохраненные на протяжении всего процесса кодирования, разработки категорий и тем и интерпретации, являются важными для извлечения смысла из качественных данных и обеспечения целостности исследовательских результатов.