Искусственный интеллект в исследованиях рынка: что можно и чего нельзя делать
Внимание! АКЦИЯ 1+4
Комплект из 5 видеокурсов с проверкой заданий: Исследования для результата в маркетинге – 54 500 рублей только сейчас по цене одного курса – 14 900 рублей Количество мест ограничено.
Искусственный интеллект (ИИ) завоевывает все большую популярность, и это происходит стремительно. От создания песен до изображений и видеороликов, ИИ кажется способным на всё. Но что это означает для отраслей, таких как маркетинговые исследования?
ИИ в маркетинговых исследованиях не новость, но становится понятнее, как эффективно использовать этот инструмент. Однако есть области, где использование ИИ может затруднить исследовательский процесс.
История применения ИИ в маркетинговых исследованиях насчитывает несколько десятилетий. Начиная с 1980-х, ИИ использовался в основном для базовых функций маркетинговых исследований, таких как анализ данных. С течением 1990-х функции ИИ стали более сложными, позволяя исследователям выполнять более глубокие задачи. Настоящий бум пришел в начале 2000-х, когда стали популярными алгоритмы машинного обучения. Кроме того, стали возможными анализ текста и анализ настроений. С 2010-х годов ИИ-инструменты стали ещё более продвинутыми. Маркетинговые исследования знакомы с ИИ уже не первое десятилетие, и эти инструменты делают значительные успехи, собирая важные данные и создавая новую информацию о текущих трендах.
ИИ способен положительно повлиять на отрасль во многих аспектах. Например, одним из крупнейших способов его помощи в маркетинговых исследованиях является способность организовывать и анализировать необработанные данные. Это также снимает часть нагрузки с исследователей и позволяет им сосредотачиваться на других задачах. К тому же ИИ экономит исследователям массу времени. Он способен собирать, обрабатывать и даже предоставлять отчеты за короткий срок.
Однако есть и недостатки. Главные из них – конфиденциальность и безопасность данных. ИИ-инструменты собирают и обрабатывают информацию, которая уже доступна онлайн. Это может стать проблемой, когда исследователь загружает данные исследования в ИИ-инструмент. Информация становится общедоступной из-за природы ИИ, что создает проблему в случае наличия соглашений о неразглашении информации.
Воздействие ИИ на маркетинговые исследования имеет как положительные, так и отрицательные последствия. Положительные аспекты включают способность быстро обрабатывать данные, но среди отрицательных – потенциальные утечки конфиденциальных данных.
Когда следует использовать ИИ в маркетинговых исследованиях:
- Суммирование транскриптов: ИИ может быстро анализировать неструктурированные данные, выделяя важные моменты.
- Кодирование открытых ответов: ИИ может помочь исследователям в кодировании и анализе открытых ответов.
- Задачи, затратные по времени: ИИ помогает сократить время, затрачиваемое на обработку данных.
- Очистка данных: ИИ может автоматизировать процесс очистки данных.
- Анализ мимики лица: используется для изучения поведения потребителей.
- Генерация списков: ИИ может создавать списки контактов для исследовательских целей.
Когда не следует использовать ИИ в маркетинговых исследованиях:
- Интерпретация данных опросов: ИИ может неправильно интерпретировать данные, особенно если учился на некорректных данных.
- Дизайн опросов: лучшие опросы всегда разрабатываются исследователями.
- Составление рекомендаций: человеческий опыт важен для составления рекомендаций.
- Проведение интервью: важно использовать живых исследователей, чтобы получить информацию от участников.
- Создание сводок: автоматические сводки могут быть неточными.
- Подготовка отчетов для клиентов: важно добавить человеческий подход к созданию отчетов.
В заключение, ИИ может быть отличным инструментом для маркетинговых исследований, но его потенциальные недостатки также необходимо учитывать. Важно подвергать результаты ИИ проверке и давать им человеческую оценку перед финализацией.
Пройдите тест и получите скидку!
Хотите проверить свои знания в маркетинговых исследованиях и при этом сэкономить? Просто пройдите тест в отведенное время и получите скидку. Каждый участник получает комментарий к оценке и промокод!