Будущее аналитики в маркетинге
Искусственный интеллект
в маркетинге для бизнеса
Лучшие цены на новые курсы для первых!
Торопитесь, пока кто-то не забрал вашу выгоду!
КОМПЛЕКТ
Маркетинговые исследования просто:
5 видеокурсов и 8 гайдов – до 18 марта
по супер-цене:34 900 рублей
ГАЙДЫ
по маркетингу и исследованиям
Забирайте вашу скидку!
первые дни весны распродажа скидки 20-50%
Маркетинговая аналитика претерпела значительные изменения за последнее десятилетие.
Фокус на трафике сайтов и кликах превратился в сложную систему, сочетающую данные первого уровня, партнерства с третьими сторонами и мощные аналитические инструменты. Теперь маркетологи должны не просто собирать данные, а доказывать окупаемость инвестиций, соблюдать требования конфиденциальности и учитывать, что потребители свободно перемещаются между разными устройствами и каналами.
Применение искусственного интеллекта (ИИ), технологий «чистых комнат» и точного таргетинга аудитории стало ключевым фактором для создания современных маркетинговых стратегий. Эти инструменты помогают компаниям обеспечивать безопасность данных и одновременно добиваться роста.
«Чистые комнаты»: безопасное пространство для совместного использования данных
Точность данных и их защита – главные приоритеты для маркетинговых команд. Страны по всему миру вводят строгие законы, и брендам приходится соответствовать этим требованиям, при этом извлекая пользу из данных разных платформ.
Технология «чистых комнат» решает эту проблему. «Чистая комната» – это безопасная среда, в которой партнеры могут объединять конфиденциальные данные, не раскрывая личной информации пользователей. Все стороны могут анализировать агрегированные данные и извлекать инсайты, но личность каждого пользователя остается анонимной.
Такой подход позволяет маркетологам:
- Сравнивать эффективность кампаний
- Определять пересечения аудиторий
- Анализировать, какие каналы обеспечивают наилучшие результаты
Например, ритейлер может поделиться данными о покупках, онлайн-маркетплейс – поисковыми запросами, а социальная сеть – метриками вовлеченности. В «чистой комнате» они смогут изучить эти данные, не раскрывая личности пользователей. Это помогает лучше планировать кампании, находить правильные стратегии и при этом соблюдать требования конфиденциальности.
Кроссплатформенное измерение: создание целостного портрета клиента
Современный потребитель может взаимодействовать с брендом по-разному: увидеть рекламу по телевизору, зайти на сайт с планшета, а затем совершить покупку через телефон спустя несколько дней. Без кроссплатформенного анализа маркетологи могут ошибочно приписать продажу только последнему клику, что не дает полной картины.
Технологии чистых комнат позволяют объединить данные из разных точек контакта и создать полное представление о том, как клиент движется по воронке продаж.
Этот подход особенно важен для отраслей с длинным циклом принятия решений. Например, автопроизводитель может отслеживать, приводит ли просмотр видеороликов онлайн к записи на тест-драйв в офлайне. Анализ этих данных помогает брендам понимать, какие рекламные сообщения наиболее эффективны, и фокусироваться на нужных каналах.
ИИ в таргетинге аудитории и прогнозировании
«Чистые комнаты» обеспечивают защиту данных, а искусственный интеллект (ИИ) расширяет возможности их использования. ИИ способен быстро анализировать огромные массивы информации, выявлять скрытые закономерности и оптимизировать кампании в реальном времени.
Одно из ключевых применений ИИ в маркетинговой аналитике – прогнозирование будущего поведения потребителей. Анализируя прошлые транзакции, поведенческие паттерны и внешние факторы, ИИ может:
- Определять, какие клиенты готовы к покупке
- Предсказывать, кто скоро перестанет пользоваться продуктом
- Подбирать наиболее эффективные рекламные сообщения
ИИ также повышает точность таргетинга. Вместо сегментации по широким категориям ИИ группирует пользователей по общим интересам, поведению в интернете и шаблонам покупок.
Например, музыкальная платформа может выявить группу пользователей, предпочитающих инди-рок и активно ищущих новых исполнителей. Используя эти данные, платформа сможет персонализировать рекомендации, увеличивая вовлеченность и лояльность клиентов.
ИИ также упрощает проведение экспериментов. В «чистых комнатах» партнеры могут объединять данные из разных кампаний и тестировать, какие креативы и рекламные сообщения дают лучший результат.
Допустим, компания-производитель электроники запускает новый продукт совместно со стриминговым сервисом и провайдером Connected TV. Если каждый из партнеров внесет обезличенные данные аудитории, ИИ поможет определить, какие каналы и рекламные сообщения лучше всего влияют на продажи. Это устраняет элемент догадок в маркетинге и позволяет оперативно корректировать стратегию.
Данные и технологии: фундамент для роста
По мере того, как компании расширяют охват, а потребители становятся более требовательными к защите своих данных, роль ИИ и чистых комнат в маркетинговой аналитике будет только возрастать. Эти инструменты помогают брендам использовать данные этично и эффективно, соблюдая все нормативные требования.
Кроме того, они позволяют глубже понять, как каждый рекламный канал, креатив и стратегия продвижения влияют на конверсии и удовлетворенность клиентов.
Маркетологи будущего будут сочетать технологии, аналитику и сторителлинг, создавая персонализированные и значимые кампании. Например, ритейлер одежды сможет предлагать зимние куртки клиентам из холодных регионов или продвигать экологически чистые товары среди покупателей, интересующихся устойчивым развитием.
Использование данных, тестирование гипотез и постоянное обучение помогут командам находить работающие стратегии, инвестировать в эффективные тактики и выстраивать доверительные отношения с клиентами.
Хотя концепции «чистых комнат», ИИ и таргетинга аудитории могут казаться чем-то из будущего, на самом деле они уже стали неотъемлемой частью работы ведущих брендов. Эти технологии не только повышают эффективность маркетинга, но и создают систему, которая учитывает современные требования к конфиденциальности и прозрачности данных.
Ключевая ценность заключается в синергии этих подходов. Когда маркетологи объединяют безопасное сотрудничество, машинное обучение и персонализированные стратегии, они получают мощный инструмент для роста. Компании, умеющие управлять пользовательскими данными ответственно и применять их для создания релевантного контента, смогут расширять аудиторию, повышать лояльность клиентов и добиваться успеха в быстро меняющемся цифровом мире.
Проверьте свои знания!
Хотите проверить свои знания в маркетинговых исследованиях и при этом сэкономить? Просто пройдите тест в отведенное время и получите скидку. Каждый участник получает комментарий к оценке и промокод!