Маркетинговые мысли
Для принятия решений в маркетинге всегда следует опираться на данные. Существуют два типа данных: количественные и качественные. Количественные относятся к числовым данным, которые можно измерить, например, количество кликов, количество пользователей и ежемесячную выручку. Качественные данные нельзя подсчитать, но вместо этого описывают характеристики или особенности, такие как удобство использования, предпочтения пользователей и их мотивации.
Исследования помогают в принятии решений маркетологам и другим членам команды сократить риски и минимизировать затраты на тестирование идей. Конечно, исследование не может обеспечить 100% уверенности или гарантировать успех в каждом проекте, но оно может сэкономить командам и компаниям значительное время и деньги.
Фокус-группы — это метод исследования, который объединяет небольшую группу людей для ответов на вопросы в модерируемой обстановке. Группа выбирается из-за предопределенных демографических характеристик, а вопросы разрабатываются для прояснения темы интереса.
Mystery shopping – это исследовательская методология, которую вы можете использовать для получения представления о том, как услуги работают с точки зрения пользователя услуг. Это руководство поможет вам в ознакомлении с процессом проведения Mystery shopping.
Искусственный интеллект (ИИ) предлагает маркетологам возможность глубже понять «почему» – мотивации, предпочтения и поведение клиентов на более детальном уровне.
Саморефлексия в качественном исследований является важным и необходимым шагом для исследователей, чтобы решить искажения или предубеждения, которые исследователи непреднамеренно вносят в свои качественные дизайны.
Объем выборки в качественном и количественном исследованиях требует тщательного подхода и оценки исследователя. Планирование того, сколько и каких именно представителей целевой аудитории исследования следует выбирать ключевой момент при подготовке.
В исследованиях часто обсуждается вопрос открытости. Всеми признается, что исследователи обязаны как своим заказчикам и спонсорам, так и всему научному сообществу раскрывать детали своих исследовательских дизайнов и методологии.
Выбор единицы анализа является одним из первых шагов в процессе анализа качественных данных. «Единица анализа» относится к части контента, которая будет основой для принятия решений во время разработки кодов. Например, в анализе текстового контента единицей анализа может быть слово, предложение, абзац, статья или глава, целое издание или том, полный ответ на вопрос интервью, целые дневники исследовательских участников или какой-либо другой уровень текста.
Существует ловушка, в которую легко попасть при проведении тематического анализа качественных данных. Эта ловушка связана с кодированием и, конкретно, с идеей, что после общего ознакомления с содержанием глубинного интервью или обсуждения в фокус-группе исследователь подробно изучает данные, ища все, что считается достойным кода.