Маркетинговые исследования с искусственным интеллектом

Маркетинг — это область, где каждый шаг должен быть обоснован данными, а каждое решение основано на точных исследованиях. В этом курсе вы узнаете, как использовать искусственный интеллект для проведения быстрых, точных и масштабируемых маркетинговых исследований, автоматизируя сбор и анализ данных и улучшая процессы прогнозирования.

Этот курс не «волшебная таблетка», как обещают многие. Типа «скопируйте мой промпт и получите результаты исследования без его проведения».

Я и сама в это не верю!

Я знаю, что вам нужно просто больше информации, чтобы начать использовать ИИ при проведении маркетинговых исследований. И она есть в курсе: как, когда, зачем и почему стоит использовать ИИ.

Курс состоит из текстовых конспектов, потому что такие вещи сложно воспринимать на слух, в них надо погружаться и иметь возможность скопировать!

Он построен так, что вам не нужно изучать его сразу полностью (а это почти 300 страниц), а с помощью навигации по разделам на обучающей платформе или в PDF, найти нужный раздел и он полностью закроет ваши вопросы по этому направлению.

Почему стоит учиться у меня:

• Я сама использую ИИ в своей работе
• Я понимаю, что за ИИ будущее
• Я не обещаю вам «золотых гор», но могу точно сказать, что вы упростите и повысите эффективность своей работы.

После прохождения курса вы сможете:

• Применять ИИ в своей работе
• Консультировать клиентов по использованию ИИ в маркетинге и не только
• Обучать других, как применять ИИ

Что даст вам этот курс?

• Эффективность маркетинговых исследований с помощью ИИ.
• Ускорение процесса анализа данных.
• Умение использовать ИИ для извлечения инсайтов из больших объемов информации.
• Оптимизация отчетности и улучшение визуализаций на основе данных.

Что внутри курса?

Модуль 1. Введение в ИИ и его роль в маркетинговых исследованиях

• Зачем маркетологам ИИ: возможности для оптимизации процессов и улучшения исследований
• Основные виды ИИ в маркетинге: машинное обучение, обработка данных, анализ текста
• Как ИИ улучшает точность и эффективность исследований.
• Как с помощью ИИ определить какие исследования проводить

Модуль 2. Автоматизация сбора данных с помощью ИИ

• Использование ИИ для сбора данных из различных источников: социальных сетей, сайтов, онлайн-опросов
• Инструменты для автоматического мониторинга и сбора информации
• Анализ больших данных в реальном времени для выявления трендов

Модуль 3. ИИ в качественных исследованиях

• Использование ИИ для разработки дизайна качественного исследования
• Использование ИИ при проведении качественных исследований
• Применение ИИ для анализа открытых данных: интервью, фокус-группы, открытые вопросы
• Использование анализа тональности для оценки настроений в текстах
• Тематическое моделирование: как ИИ помогает выявлять основные темы и тренды в данных
• Автоматизация обработки неструктурированных данных и выявление скрытых паттернов

Модуль 4. ИИ в количественных исследованиях

• Использование ИИ для разработки дизайна количественного исследования
• Использование ИИ при проведении количественных исследований
• Применение ИИ для статистического анализа данных: линейная регрессия, корреляция и кластеризация
• Использование ИИ для создания прогностических моделей: прогнозирование потребительского поведения

Модуль 5. Анализ отзывов и комментариев с использованием ИИ

• Анализ отзывов и комментариев с помощью ИИ: извлечение инсайтов из больших объемов текстовых данных
• Применение анализа тональности для определения эмоциональной окраски отзывов
• Тематическое моделирование для выявления ключевых тем и трендов в отзывах
• Автоматическое выделение проблемных областей и рекомендаций

Модуль 6. Инструменты ИИ для A/B тестирования и анализа результатов

• Применение ИИ для оптимизации и автоматизации A/B тестов
• Анализ и интерпретация результатов тестов с помощью ИИ
• Использование ИИ для прогнозирования и анализа наиболее эффективных вариантов тестов

Модуль 7. Автоматизация отчетности с использованием ИИ

• Как ИИ помогает автоматизировать создание отчетов на основе данных исследований
• Инструменты для генерации визуализаций и графиков с использованием ИИ (например, Tableau, Power BI)
• Автоматизация обработки и представления данных в удобном формате для команды или клиента

Модуль 8. Практическое применение ИИ в маркетинговых исследованиях

• Построение маркетингового исследования с использованием ИИ: от сбора данных до анализа
• Применение готовых платформ и инструментов для реализации ИИ в исследованиях (например, Google AI, IBM Watson)

Результаты от использования ИИ в маркетинговых исследованиях:

• Автоматизировать сбор и анализ данных в маркетинговых исследованиях
• Использовать ИИ для обработки больших объемов информации, извлекая ценные инсайты и прогнозы
• Создавать точные отчеты, автоматизировать анализ отзывов и комментариев и значительно ускорить процесс принятия решений на основе данных

Запишитесь на курс сейчас