Шаблон анализа поведения потребителей с ИИ
Материал из категории ИИ в маркетинге – чат-бот Маркетинговые подарки
Искусственный интеллект
в маркетинге для бизнеса
Лучшие цены на новые курсы для первых!
Торопитесь, пока кто-то не забрал вашу выгоду!
КОМПЛЕКТ
Маркетинговые исследования просто:
5 видеокурсов и 8 гайдов – до 18 марта
по супер-цене:34 900 рублей
ГАЙДЫ
по маркетингу и исследованиям
Забирайте вашу скидку!
первые дни весны распродажа скидки 20-50%
Шаблон подойдет для тех, кто хочет использовать ИИ, но без сложный программ и кодов. Основной упор на доступные инструменты, которые помогают обработать данные.
Цель: понять, что важно вашим клиентам, как они принимают решения и на чем сделать акцент в коммуникации.
Этапы анализа
1. Сбор данных
Какие данные собрать:
- Результаты опросов клиентов (например, их предпочтения, трудности, ожидания).
- Отзывы и комментарии в соцсетях.
- История покупок (если есть доступ).
- Поведение на сайте: что чаще всего смотрят или покупают.
Как собирать:
- Яндекс Формы для создания опросов.
- Мониторинг соцсетей через Brand Analytics или YouScan.
- Соберите отзывы вручную (например, с маркетплейсов или вашего сайта).
2. Обработка данных
Опросы:
- Загрузите ответы в Google Таблицы или Excel.
- Подключите ChatGPT для анализа:
- Вставьте текстовые ответы (например, «Что вам важно при покупке?»).
- Спросите: «Помоги выделить основные категории из этого списка»
Отзывы:
- Скопируйте текст отзывов и загрузите в ChatGPT.
- Задайте вопрос: «Какие основные темы и эмоции встречаются в этих отзывах?»
- Получите структурированный список, например:
Тема 1: Цена.Тема 2: Скорость доставки.Тема 3: Качество продукта.
- Получите структурированный список, например:
История покупок:
- Загрузите данные в таблицу и попросите ChatGPT:«На основе этих данных, что можно сказать о наиболее частых покупках и поведении клиентов?»
3. Сегментация аудитории с помощью ИИ
- Загрузите данные в ИИ-платформу.Пример запроса в ChatGPT:
- Вставьте описание клиентов (например, «Возраст: 35, интересуется скидками, редкие покупки»).
- Спросите: «Как можно разделить этих клиентов на сегменты?»
- Получите готовые категории:
- Частые покупатели.
- Клиенты, ориентированные на акции.
- Покупатели премиального сегмента.
4. Поиск паттернов и рекомендации
Для текстовых данных:
- Используйте такие инструменты, как DeepAI или ChatGPT, чтобы выявить основные тенденции.
- Пример запроса: «Какие ключевые выводы можно сделать из этих отзывов?»
- Ответ: «Клиенты чаще всего упоминают скорость доставки (35%) и качество упаковки (20%)
Для данных о покупках:
- Загрузите данные в Google Data Studio или Excel, чтобы получить визуализацию, либо спросите ChatGPT: «Какие ключевые паттерны поведения клиентов можно найти в этих данных?»
5. Формулировка итогов
Подключите ChatGPT для написания краткого отчета:
- Скопируйте ваши выводы и спросите: «Оформи это как понятный отчет с рекомендациями»
- Пример текста:
- 65% клиентов выбирают товары по цене. Следует усилить коммуникацию об акциях.
- 25% клиентов недовольны доставкой. Оптимизируйте логистику.
Проверьте свои знания!
Хотите проверить свои знания в маркетинговых исследованиях и при этом сэкономить? Просто пройдите тест в отведенное время и получите скидку. Каждый участник получает комментарий к оценке и промокод!
