Я в тренде, а вы?

Слово тренд мне кажется уже стало ругательным, где его только не используют, от для съемки коротких видео по одному шаблону до выстраивания маркетинговых стратегий.

И с каждым новым годом маркетологи и бизнес-лидеры стремятся понять и использовать самые актуальные маркетинговые тренды года. Пишут про это много аналитических и не очень статьей, особенно в конце или начале года.

Как бы мы не ругались и это нас не раздражало, тренды есть, и если им не следовать, то и в маркетинге нечего делать. Еще лучше эти тренды создавать, но давайте начнем с малого.

Мне кажется, в этом году есть 3️⃣ наиболее важных вещи, на которые стоит обратить внимание маркетологам. Сегодня расскажу о первом.

1️⃣ Гиперперсонализация для более глубоких связей

Думаю все уже заметили, что сообщения для всех уже не работают. Гиперперсонализация выводит таргетинг на новый уровень. Она объединяет данные и креативные стратегии для создания опыта, адаптированного под индивидуальные предпочтения.

Прошли те времена, когда достаточно было добавить имя в письмо или ссылку на прошлые покупки. Современные потребители ожидают и требуют гиперперсонализированного маркетинга.

Как работает гиперперсонализация:

• ✅ Динамичный контент и индивидуальный путь клиента

  Электронные письма и посадочные страницы адаптируются в реальном времени в зависимости от поведения пользователя и предпочтений, создавая путь клиента на основе персон и интересов для более вовлеченного опыта.

• ✅ Умные рекомендации

  От платформ электронной коммерции, таких как Ozon, до инструментов на базе ИИ, таких как рекомендационный движок Sephora, бренды используют историю просмотров и покупок для предоставления персонализированных предложений, повышая лояльность и продажи.

• ✅Персонализация с использованием ИИ

  Современные приложения и инструменты ИИ создают индивидуальные впечатления, например, персонализированные советы по красоте от Sephora, показывая, как данные и технологии усиливают персонализацию и удовлетворенность клиентов.

Starbucks, например, демонстрирует свою мощь в области персонализации через свое приложение: анализируя ваши прошлые покупки и поведение, оно изучает ваши предпочтения и даже использует отслеживание местоположения, чтобы отправлять актуальные предложения, когда вы находитесь рядом с Starbucks.

Что отличает его, так это способ персонализировать бонусы. Зачем предлагать бесплатную скону, если вы никогда ее не ели? Вместо этого, если ваш выбор – тыквенные латте или кейк-попы, приложение сделает их центром внимания. Плюс локальная персонализация, и Starbucks создает опыт, который действительно «знает» вас.

Конечно, у Starbucks есть преимущество в виде потребности людей в кофеине, но у него есть чему поучиться любому бренду:

• ✴️ Используйте данные о клиентах для создания таргетированных email-кампаний
• ✴️ Применяйте инструменты машинного обучения для анализа поведения клиентов и предсказания их потребностей
• ✴️ Предлагайте персонализированные продуктовые наборы или скидки для конкретных сегментов клиентов

О других трендах расскажу в следующих постах, включайте уведомления, будет полезно и интересно.

А чтобы начать двигаться к успеху, как у Starbucks, не забудьте о том, что сегодня последний день промо-цен на курсы по внедрению ИИ в бизнес.

Не остаем от трендов, мы же маркетологи, а не кто-то там еще🤣