🕸 Обработка качественных данных: как избежать пробелов в знаниях?
- 24.07.2024
- Сообщение от: Надежда Шеина
- Категория: Блог маркетолога
Исследование – это сложный путь от сбора данных до получения понимания. Когда данные собраны, они редко готовы для анализа «как есть». Дополнительная аналитическая работа часто необходима для того, чтобы выявить скрытые детали и заполнить пробелы в знаниях💡
Иногда после сбора данных исследователь обнаруживает, что какие-то сведения отсутствуют. Это могут быть упущенные вопросы или незакодированные элементы контента. Важно решить, стоит ли возвращаться и заполнять эти пробелы. Это решение может зависеть от контекста, но важно помнить, что данные важны для качественного анализа🔑
С точки зрения качества данных, исследователь должен внимательно отнестись к пробелам в информации и решить, как с ними поступать. Но даже до этапа анализа, исследователь может следить за этими пробелами в знаниях, мониторя сбор данных. Постоянная оценка качества данных очень важна🔎
Для уменьшения пробелов в данных и улучшения качества анализа, задавайте себе следующие вопросы на каждом этапе исследования: «Покрыли ли мы каждый вопрос?» и «Получили ли ясные ответы?»
Больше советов, инструментов и особенностей проведения качественных исследований вы найдете в комплекте курсов Качественные исследования: погружение в суть, включающий видео курсы по основам качественных исследований, глубинным интервью, фокус-групам и экспертному опросу.
Автор: Надежда Шеина
