Наши клиентские и продуктовые данные слишком «грязные» для генеративного ИИ
И да, это снова миф об использовании ИИ, 4 из 5 основных!
Этот страх распространен, но зачастую преувеличен. Генеративный ИИ может ускорить обработку данных и решить многие проблемы с их качеством.
Например, ИИ может автоматически:
- 🔸 классифицировать товары для оптимизации цен
- 🔸 переводить данные о клиентах в персонализированные рекомендации
- 🔸 создавать справочные материалы на основе предыдущих запросов
Более того, для множества сценариев использования не нужны сложные базы данных. Многие компании эффективно используют готовые языковые модели (LLM) в сочетании с базовыми внутренними материалами, такими как руководства по продуктам и FAQ.
После консултации, один из дистрибьюторов промышленного оборудования за месяц внедрил генеративный ИИ для управления знаниями, что помогло клиентским менеджерам в 10 раз быстрее находить решения проблем, сокращая время простоя клиентов.
Остальные мифы:
- Миф 1. Генеративный ИИ полезен только на начальных этапах поиска клиентов
- Миф 2. Генеративный ИИ окупается только при большом количестве клиентов и транзакций
- Миф 3. ИИ недостаточно продвинут, чтобы решать сложные задачи клиентов
Короче говоря, чем лучше вы знаете генеративный ИИ, тем больше в него верите.
Тех, кто понимает необходимость использования ИИ в маркетинге, приглашаю на новые курсы по этой теме:
✴️ Проведение маркетинговых исследований (https://privet.marketing/courses/kurs-marketingovye-issledovaniya-s-iskusstvennym-intellektom-nadezhda-sheina/) – 9 500 рублей 49 000 рублей
✴️ Создание маркетинговой стратегии (https://privet.marketing/courses/kurs-marketingovaya-strategiya-s-iskusstvennym-intellektom-nadezhda-sheina/) – 9 500 рублей 49 000 рублей
Цена действительна до 13 марта!
Проверьте свои знания!
Хотите проверить свои знания в маркетинговых исследованиях и при этом сэкономить? Просто пройдите тест в отведенное время и получите скидку. Каждый участник получает комментарий к оценке и промокод!