КТО ТЫ? Человек или робот?

Наверное, только ленивый еще не обсуждал использование искуственного интеллекта в своей работе!

Я сама не редко использую ИИ: для сбора информации, генерации различных примеров и даже написания официальных писем?

Но вот мои коллеги-исследователи пошли дальше и даже предлагают использовать синтетические данные в индустрии маркетинговых исследований. Я пока не могу подтвердить или опровергнуть их высказывания, но предлагаю посмотреть о чем они и обсудить.

Итак, аргументы за использование синтетических данных:

➕ Стратегический инструмент: создание и использование синтетических данных – это не просто ответ на увеличивающийся дефицит реальных данных, а стратегический инструмент, направленный на заполнение значительных пробелов в данных. Например, динамические персоны, управляемые ИИ, могут эмулировать реальные взаимодействия с клиентами, с точностью предоставляя инсайты, которые традиционно требуют обширных полевых работ.

➕ Эволюция богатства данных: синтетические данные не только собирают информацию, но и дополняют ее, обеспечивая постоянную актуальность и точность. И точность сопоставима с традиционными данными, что делает их конкурентоспособными.

➕ Преодоление проблем панелей: синтетические данные помогают решить проблему качества традиционных панелей, которая часто преследует такие данные, уменьшая шум и ненужную информацию, обеспечивая высокое качество данных.

➕ Исследовательская инновация и эффективность: синтетические данные уже начинают делать исследования дешевле и масштабируемее. Традиционные методы сбора данных часто включают длительные процессы сбора, очистки и проверки данных, что может быть как долгим, так и затратным. Синтетические данные, напротив, могут быть сгенерированы быстро и массово и адаптированы к конкретным потребностям исследований. Это означает, что исследователи могут получить доступ к обширному набору данных за долю времени, необходимой для сбора данных из реального мира.

АРГУМЕНТЫ ПРОТИВ:

❌ Отключение от реальности: есть опасения, что синтетические данные могут отключить нас от реальности, но они воплощают реальные наблюдения и необходимы для оперативного и точного исследования.

❌ Создание данных без экспертного мнения может привести к искажению результатов и исключить человеческий опыт и интуицию, что может быть важным в исследовательской работе.

❌ Потенциальные биасы (систематические ошибки: хотя синтетические данные могут помочь в устранении некоторых биасов, они все же могут содержать собственные искажения и ошибки, которые могут повлиять на выводы исследования.

В целом, синтетические данные представляют собой мощный инструмент, который может улучшить качество и эффективность исследований, однако их использование требует внимательного подхода и оценки их преимуществ и недостатков в конкретном контексте исследования

Как у вас? Используете искусственный интеллект в исследованиях? Готовы принимать решения на основе синтетических данных?